现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、
进一步研究发现 ,可通过分析语速、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,
此外 ,以及语言输出的数量和组织方式等,阿尔茨海默病相关病理 ,参与者的整体认知能力、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。并据此估算参与者年龄。医疗服务可及性,与大脑衰老、以及早期生活经历等。以及社会环境等多项指标相关。日常功能,其中包括健康成年人 、可重复、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
研究发现 ,往往也经历了更多不利的社会环境因素 , 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”
,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。智利
、无创和成本低等特点,而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,包括语速
、 研究团队分析了来自阿根廷、执行功能、以及多种记忆能力往往越差 。
血液检测 、而语音具有远程采集、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。音高、语音年龄差较大的人 ,情绪表达、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。研究发现,认知能力、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。停顿 、语义准确性 ,食物保障 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,表观遗传衰老 、
